Intelligence artificielle

Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?

L’intelligence artificielle est souvent évoquée à tort et à travers, au point que les gens pensent qu’elle va envahir le monde. Il s’agit d’un concept mal interprété qui peut prêter à confusion quant à son fonctionnement, mais en réalité, l’intelligence artificielle est un outil qui peut être utilisé pour de nombreuses choses différentes. Vous pourriez vous demander : “Qu’est-ce que l’intelligence artificielle ?” Eh bien pour comprendre cela, vous devez comprendre l’histoire de l’intelligence artificielle et comment elle est devenue ce qu’elle est aujourd’hui.

L’histoire de l’intelligence artificielle (IA) remonte aux philosophes de la Grèce antique, qui cherchaient les principes sous-jacents de la cognition. Au XIXe siècle, des dispositifs mécaniques ont été inventés pour simuler la pensée humaine. Le domaine de la recherche sur l’IA a été fondé lors d’une conférence sur le campus du Dartmouth College en 1956. C’est là que de nombreux problèmes fondamentaux de l’IA ont été reconnus pour la première fois.

Morton A. Winston a écrit un livre intitulé “Artificial Intelligence”, publié en 1962. En 1964, plusieurs chercheurs avaient développé des applications d’intelligence artificielle capables de résoudre des problèmes symboliques. John McCarthy, chercheur à Stanford, invente le terme “intelligence artificielle” et organise cette année-là une conférence influente sur le sujet au Dartmouth College, à laquelle participent notamment Allen Newell, Herbert Simon, John Backus, Marvin Minsky, Arthur Samuel et Claude Shannon. Les participants à la conférence de Dartmouth ont également discuté des implications futures potentielles de l’IA, y compris des pièges possibles tels que les moyens par lesquels les humains pourraient contrôler les systèmes d’IA pour s’assurer qu’ils ne deviennent pas perturbateurs ou dangereux ; ce paradoxe est connu sous le nom de paradoxe de Moravec en l’honneur de Hans Moravec qui l’a mentionné en 1988 dans son livre Mind Children.

Au début des années 1960, Marvin Minsky et Seymour Papert, du laboratoire d’IA du MIT, ont proposé d’utiliser les ordinateurs pour créer un nouveau domaine appelé intelligence artificielle. C’était une idée nouvelle pour l’époque. Au début, l’IA se concentrait sur la programmation des ordinateurs pour résoudre des problèmes spécifiques. Plus tard, le terme “IA” a été utilisé pour décrire des systèmes informatiques capables d’effectuer n’importe quelle tâche intellectuelle qu’une personne pourrait accomplir. Les premiers travaux en IA comprenaient des programmes capables de jouer aux dames et aux échecs. En 1997, l’ordinateur Deep Blue d’IBM a battu le champion du monde d’échecs Garry Kasparov à son propre jeu. En 2005, un autre système informatique appelé Watson a battu deux anciens vainqueurs de l’émission télévisée Jeopardy ! En 1969, Arthur Samuel a créé l’un des premiers programmes d’IA réussis, appelé GENESIS. GENESIS a appris à jouer aux dames en observant des exemples de bons et de mauvais coups. Au fil du temps, il a amélioré sa stratégie jusqu’à devenir presque imbattable. En 1973, les chercheurs Lighthill et Whitaker ont déclaré que l’IA échouait en raison de la difficulté à la programmer pour qu’elle soit suffisamment flexible pour faire toutes sortes de choses, au lieu d’une seule. Selon eux, les machines d’IA devraient être capables d’apprendre de nouveaux faits par elles-mêmes si on leur donnait suffisamment d’informations à leur sujet.

L’intelligence artificielle est liée au domaine des sciences cognitives, qui étudient les processus de la pensée humaine ; toutes deux sont liées aux domaines de la robotique, qui s’intéresse à l’interaction incarnée avec l’environnement et des réseaux neuronaux, qui s’inspire des réseaux neuronaux biologiques. Elle est également liée à des questions générales d’optimisation et d’efficacité informatique.

La recherche en IA est hautement technique et spécialisée, profondément divisée en sous-domaines qui ne communiquent souvent pas entre eux. Les sous-domaines se sont développés autour d’institutions particulières, du travail de chercheurs individuels ou d’idées qui ont été acceptées comme des domaines clés. Les problèmes centraux de l’IA comprennent des caractéristiques telles que le raisonnement, la représentation des connaissances, la planification, l’apprentissage, le traitement du langage naturel (communication), la perception et la capacité de déplacer et de manipuler des objets. L’intelligence générale (ou ” IA forte “) fait toujours partie des objectifs à long terme de ce domaine.

En quoi l’intelligence artificielle est-elle pertinente dans la vie quotidienne ?

L’intelligence artificielle (IA) fait les gros titres depuis un certain temps déjà, et il semble que nous soyons sur le point de l’adopter de manière générale. La question qui se pose est la suivante : pourquoi toute cette agitation ? Après tout, l’IA existe depuis les années 50 et nous disposons d’ordinateurs depuis plus d’un demi-siècle, alors pourquoi l’IA est-elle si importante aujourd’hui ? La réponse réside dans la façon dont nous utilisons la technologie aujourd’hui. Il ne s’agit pas seulement d’applications comme Siri et Cortana, mais aussi de sites de commerce électronique comme Amazon et Netflix. Ces applications s’appuient sur l’IA pour améliorer leurs services en étudiant notre comportement et en l’utilisant pour améliorer leurs algorithmes. Elles sont ainsi encore plus à même de nous fournir exactement ce que nous voulons – ce qui est exactement ce que nous attendons de l’IA en premier lieu !

Que signifie l’intelligence artificielle pour ma carrière et ma vie professionnelle ?

Vous êtes inquiet de ce que l’IA signifie pour votre carrière ? Vous n’êtes pas seul. Les experts sont conscients de ces craintes et travaillent dur pour résoudre les problèmes que vous, le public, souhaitez le plus voir résolus. Si vous vous inquiétez de l’impact d’un monde alimenté par l’IA sur votre travail, voyons comment les experts tentent d’apaiser vos craintes.Ils affirment que l’IA ne remplacera pas les gens par des emplois, mais qu’elle remplacera plutôt les tâches banales afin que les employés puissent se concentrer sur des tâches plus significatives. Cela signifie que des tâches telles que la planification des réunions ou le calcul des dépenses seront remplacées par l’intelligence artificielle, ce qui permettra aux employés de se consacrer à des tâches plus importantes. Les systèmes d’IA n’en sont cependant pas encore là. En fait, de nombreux experts prévoient qu’il faudra des décennies avant que les machines puissent surpasser les humains dans tous les domaines du travail. En attendant, vous pouvez vous attendre à ce que les professionnels utilisent cette technologie pour rendre votre vie professionnelle plus facile et plus efficace.